长庚大学资讯工程学系与人工智慧学士学位学程於114年12月4日共同举办「联合毕业专题展」，本次展出共计25组学生作品，主题涵盖医疗辅助、智慧生活、运动休閒等多元议题，充分展现学生在人工智慧与资讯科技领域的创新能量。资讯工程学系共有16组作品参展，其中10组专题成果已投稿国内外专题竞赛，5组成功晋级决赛，累计获得8项奖项，成绩亮眼。人工智慧学士学位学程今年则展出10组作品，其中1组与资工系跨域合作，成果涵盖智慧环境、影像辨识、边缘运算、健康照护、AI报播、医疗辅助等AI应用场域，完整呈现AI技术与实际生活需求的结合。
▲长庚大学汤校长、工学院郭院长、智慧运算学院许院长、两系系主任与教职员开幕合影。
开幕演讲邀请到国科会TAIDE专案共同主持人蔡宗翰教授，蔡教授现任中研院人社中心研究员、中央大学资工系教授、台大语言所合聘教授。本次带来讲题為「从自主大模型开发经验与最新技术进展，看台湾AI开发者的未来机会」，分享台湾发展自主大型语言模型的实战脉络，从资料蒐集、清洗到模型微调，完整解析如何打造兼具在地文化特性与专业知识的AI引擎。本次演讲聚焦2025年最新「推论模型」与「多模态生成」技术趋势，带领师生掌握产学界最前沿的发展方向。同时，结合长庚大学在医学与工程领域的坚实基础，透过演讲引导学生思考，如何运用领域知识与新一代AI工具，发展兼具学术深度与实际应用潜力的大学部学生专题研究，协助同学掌握成為下一代AI开发者的关键机会。
▲国科会TAIDE专案共同主持人蔡宗翰教授带来开幕专题演讲。
资讯工程学系谢万云主任指导高滕暄、王奕辰、林智媛、廖羽暄、林宜臻同学，进行「罢础厂碍─『合球』体适能智慧教学辅助系统」专题研究，在亚洲大学举办的「2025生成式AI创意设计竞赛」荣获总冠军，独得10万元奖金。台湾在合球竞赛的世界排名位居第叁，是我国在国际体坛中相对具有竞争力的运动项目。然而，合球在国内的普及度仍然偏低。為改善此现况，本专题运用影像姿态辨识、数据分析与生成式AI等技术，打造智慧化教学系统。其核心目标在於降低合球於校园推广的门槛，同时协助体育教师克服场域资源有限、难以全面掌握学生学习情形等问题，提升教学品质与学习成效。
▲谢万云主任指导同学参与「2025生成式AI创意设计竞赛」荣获总冠军。
由赵一平老师指导李子捷、利侑谦、郑羽雁、高翊恩，以题目「心臟衰竭病患出院居家照护警示侦测系统」获得此次专题展资工系第一名成绩，此研究针对心衰竭患者常见的水肿问题，建立一套能即时且量化监测的系统。着眼於现行临床检测多仰赖医师以经验进行按压判断，缺乏客观标準的问题，团队设计出以雷射测距原理為核心的「腿部水肿测量装置」，可透过旋转扫描方式精準量测腿部周长与面积变化，提供可量化的科学数据，协助患者每日追踪自身状况。此系统不仅提升水肿侦测的準确性，更能及早发现病情变化，降低心衰竭患者的復发与再入院风险，推动智慧化、持续性的居家健康管理。
▲赵一平老师指导学生专题研究获评审肯定其创意与实用性获得第一名佳绩。
人工智慧学系Hojjat Baghban老师指导黄韦杰、林哲亨、林宣辰、黄教丞以题目「LLM - enabled Network Service Monitoring Analyzer in Edge Intelligence Environment」获得本次专题展，AI系第一名之佳绩。本专案考量到在现代云端系统中，监控系统健康状态至关重要，但传统工具只有资深工程师才能有效进行故障排除，為解决此痛点，团队打造一个AI监控助理，维运工程师和无技术背景使用者，都能透过「自然语言」来查询复杂的Kubernetes Cluster系统状态，AI能理解使用者的意图，自动将其转换為精确的 PromQL 查询指令。当天各项专题皆有技术深度，但也能连结到实务的生活、医疗、运动、休閒、资讯管理等议题，透过深入浅出的讲解与生动的现场成果展示，获得许多同学与相关人员的驻足观赏与讨论。
▲联合毕展会场展示生动、讨论热烈获师生好评。
两系师长陪伴同学们投入专题研究的发想、学习、尝试与实作，也从中看到大家应用四年学习所累积的经验。面对日新月异的科技应用技术，专题实作的演练与竞赛也是一个绝佳的机会，让同学们亲身感受AI工具的浪潮对於各项研究与应用的影响，从而锻鍊出，具有创新应用之潜能与跨领域实作的能力。也透过业界评审的观察，提供窥探未来科技人才创新与实务能力的窗口。