在学就读时，因明确知道期许自己未来往人工智慧领域发展，所选的课程除了学程必修课程之外，大部分都与人工智慧领域课程有关。不过，以跨领域的角色到一个陌生领域，不是所有的课程都可以负荷。即便如此，我仍会透过旁听课程以精进自己相关的领域知识。值得一提的是，学程在课程规范上相当有弹性，学生可以依照自己的需求选择其他系所开设的课程。亦感谢当时的学程主任兼指导教授——廖耕亿老师，总是以温和的态度提点学生，并尽力协助学生任何的困难，参与老师研究的期间也获得很多知识，透过课程学习，也让我更深入了解人工智慧、机器学习的应用。
在这段学习过程中，不仅在人工智慧领域上有所涉略，也让我接触多方面、不同背景的人。在各个课程中，邀请许多业界老师及讲师进行各领域介绍及交流，有许多不一样的观点也可以与同学互相激发想法。
在跨领域的路上，我觉得要适度的发散，也要适度的收敛。过度的发散，会导致各大领域都略懂皮毛，却没有一个专业；过度的收敛，则会在既有的专业中往外看其他领域时，产生许多盲点。也是因為自己在入学前已经决定好方向，在学习的过程中少走许多冤枉路，在后续的求职路上能够展现自己所学的专业。
目前我在新创公司担任工程师，由於过去在学就读的学习歷程中学到很多可以运用在业界的技能，跨领域的学习更让我深刻体会时代快速变化的过程中，唯有多方面接触和主动学习，才能让自己有更厚实的能力去应对千变万化的时代。
【林校友為新创公司工程师】
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▲林以安校友近照 |