隨著人工智慧(AI)快速發展,學術研究也進入人工智慧輔助的新階段。對研究者而言,關鍵已不再是「是否使用AI」,而是「如何善用AI提升研究效率」。本館新訂资料库工具Scopus AI,結合生成式人工智慧與學術文獻資源,可協助快速掌握研究主題與文獻脈絡,以下將詳細介紹其功能特色。
一、基本介绍:
(一)生成式人工智慧(GenAI):Scopus AI是由生成式人工智慧驅動的智慧搜寻工具,能理解使用者輸入的研究問題,並整合相關學術文獻內容,快速提供研究主題的重點摘要,協助研究者有效掌握研究方向與核心概念。
(二)專為回應自然語言查詢而設計:使用者可直接以自然語言輸入問題,Scopus AI會在文獻摘要中搜寻與查詢相符的詞彙與概念。
(三)結合RAG Fusion技術減少幻覺:Scopus AI採用RAG Fusion技術,先從Scopus资料库中檢索相關文獻,再整合並生成回覆,以降低生成式人工智慧可能出現的錯誤資訊。其回覆內容以Scopus收錄之學術文獻為基礎,大幅提升資訊可信度與學術權威性。
(四)確保資料隱私:Scopus AI使用私密的大型語言模型(LLM),使用者輸入的查詢內容不會被公開或用於訓練模型,也不會與外部系統交換資料。系統也遵守歐盟一般資料保護規範 (GDPR),確保使用者資料的隱私與安全。
二、优势与差异:
Scopus AI與一般生成式人工智慧不同之處在於,Scopus AI以Scopus之同儕審查學術文獻為資料來源,提供可追溯引用與研究脈絡分析,內容較具可信度與結構性;相較之下,一般生成式人工智慧資料來源較廣泛,回覆雖快速,但學術可信度與品質較難保證。以下為Scopus AI的優勢:
(一)节省时间:快速整合多篇学术文献并生成重点摘要,免去逐篇阅读的耗时,有效提升研究与资料蒐集效率。
(二)转化问题:依据研究问题自动延伸相关查询面向,并协助将多篇文献成果汇整為完整报告,节省整合时间。
(叁)深入细节:支援依地点、时间或研究类型进行精细化探索,帮助使用者从多角度理解研究主题的细部面向。
(四)研究可信度:所有回覆均以厂肠辞辫耻蝉收录之同儕审查文献為基础,并附有明确引用来源,有效提升研究的学术可信度。
(五)辨识研究方向:自动分析文献中的研究趋势与未来发展脉络,协助研究者找出潜在的切入点与新兴议题。
(六)跨學科連結:整合跨領域的资料库資源,有助於發現不同學科間的研究交集,促進跨領域合作,激發創新研究議題。
叁、使用功能介绍:
此AI工具為Scopus资料库其中一個功能,請連線的Scopus進入Scopus资料库。
連線Scopus的首页後,切換到Scopus AI的頁籤即可使用。
(一)概念主題(concept map):Scopus AI會分析大量研究摘要中的關鍵字,自動建立主題之間的關聯並以概念地圖的方式呈現。
点击一个节点时,该关係会以橙色显示,也会显示相关概述和说明。
(二)主題專家(Topic Experts):Scopus AI尋找與查詢主題相關的研究人員。
點擊Preview profile可顯示作者檔案,包括學者的相關著作與H-index數值等資訊。
(三)新興主題(Emerging Themes):Scopus AI掃描過去兩年的文獻,並依主題將其分類整理成三個類別:
Consistent Theme:主題在兩個12個月期間的涵蓋率相似。
Rising Theme:雖然涵蓋但在最近一年該領域有所成長。
Novel Theme:主題的涵蓋率相對較低或是目前針對此主題的文獻不足。
(四)深入探討(Go deeper):Scopus AI會依照一開始查詢的問題,自動提出3個更深入的延伸問題,幫助你繼續探索研究主題。
(五)Deep Research:可以針對檢索的研究問題,自動整合多篇文獻,產生一份研究分析報告。報告內容包含:引言、問題回應、研究範疇、假設與限制、延伸研究、正文、未來研究方向、結論與建議。可快速掌握研究領域整體發展與核心觀點。
Scopus AI將學術文獻的探索變得更有條理、更具效率。無論是初步建立研究架構、梳理文獻脈絡,或是深入分析特定主題,這項工具都能作為有力的輔助。歡迎校內師生實際體驗,讓AI成為研究與學習過程中的得力夥伴。