由於少子化的衝击，各大学面临招生的问题，而对於所招进来的学生能否留住且顺利毕业，更是受到各校的关注。学生在就读期间，可能会因某些原因办理休退学。根据教育部的统计，大专校院107学年度申办休学与退学人数合计约16.6万人，约佔大专生总数的13%。如此高的休退比率，不仅造成教育资源的浪费，也可能影响到学生个人的生涯发展。因此，本研究以长庚大学大学部学生為对象，探讨学生休退学的主要影响因素，希望藉由这些数据的分析能提供给学校做為学生辅导策略的参考方向。
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- 研究对象：105-108学年度入学大学生
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研究目的：
- 瞭解哪些大学新生录取后不会来就读
- 找出学生来校就读后曾办理休学或最终退学，其主要的影响因素
- 分析方法：Logistic Regression（羅吉斯迴歸）
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研究变项：
- 依变项驰：是否休退学（驰=1，曾休退；驰=0，未曾休退）
- 自变项齿：性别、学院、入学管道、居住地区、弱势生；入学成绩（学测及指考）、病假时数、旷课时数、嘉奖次数、奖补助次数、学业成绩、是否曾担任班级干部、社团干部、学贷。
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分析模型分為：
（1）未就读模型─未就读或就读未满1学期
（2）有就读模型─至少就读1学期
在進入模型分析前，先透過校务研究中心的办学绩效巨量分析系统了解全校近4年的休退率變化趨勢，如圖1所示，可看出休退率有逐年上升的趨勢。休退學原因如圖2所示，休學主要是因志趣不合因素，退學則是逾期未註冊，其次為志趣不合。
註：休退率=(休学人数+退学人数)/总人数，休退学人数皆统计到该年度9/30止
圖1. 105-108學年度休退率
圖2. 休退學主要原因
本研究纳入分析的资料，包括录取后但未註册的学生数，因為我们也想了解这群未就读学生的基本资料為何，以哪种入学管道居多？来自哪裡？其入学成绩為何？因此有休退的比率偏高，达23%，其中未就读的占61%，就读1学期以上有休退的占39%（如图3所示）。
圖3. 休退學分析模型
模型一：未就读
因未就读的这群学生，并未入学，无学业成绩及缺旷课等资料，仅能就其基本资料如入学管道、居住地区及其入学成绩等变项进行分析。
入学管道
各入学管道之休退比率如圖4，顯示由轉學考進來的學生未來就讀的比率最高，其次為考試入學者，皆遠高於申請及繁星推薦入學者。
圖4. 各入学管道之休退比率
居住地区
以居住地区分布來看，「其他」未就讀的比率是最高的，其次為南部、中部（如圖5）。
圖5. 居住地区之休退比率
入学成绩
入学成绩的計算方式以考試入學者取其指考成績、申請及繁星推薦入學者取其學測成績，並依入學年及系所分別標準化。由於醫學院系較多，故再分成2組，醫學系及中醫系單獨一組，其他系一組，再加上工學院及管理學院，共4組進行分析，如圖6所示。其中醫學系及中醫系除外的醫學院與管理學院，休退的學生其入学成绩顯著高於未休退者。工學院幾乎無差異，而醫學系及中醫系休退的入学成绩雖低於未休退者，但未達統計上的顯著水準。
圖6. 各學院休退與否之入学成绩比較分析
罗吉斯迴归分析
將性別、入学管道、弱勢生、學院、居住地区及入学成绩等變項與是否休退進行罗吉斯迴归分析，結果顯示所有變項均達顯著（如表1），結果顯示，女生休退機率高於男生；申請與繁星推薦的休退機率顯著低於考試入學者；中低收入學生未就讀的機率低於一般生；醫學及中醫系學生未就讀的機率明顯低於其他系；中南部未就讀的機率高於北部；入学成绩越高其休退機率越高。
表1. 罗吉斯迴归分析結果-未就讀
模型二：有就读
將所有變項進行罗吉斯迴归分析，其結果如表2。結果顯示，學業成績越高休退的機率越低；女生休退的機率高於男生；申請及繁星入學者休退的機率明顯低於考試入學者；曠課時數越高休退的機率越高；嘉獎次數越多休退的機率越低；擔任班級及社團幹部休退的機率低於未擔任者，其餘變項如入学成绩、居住地区、病假時數、獎補助次數等未達顯著水準。
表2. 罗吉斯迴归分析結果-有就讀
结论
本研究針對105-108學年度入學的大學生資料進行罗吉斯迴归分析，找出休退學之影響因素，結果發現曠課時數越多越易有休退學情形，接著依序為未擔任社團幹部者、學業成績較差者、未擔任班級幹部者、嘉獎次數少、入学管道為考試與其他者、女性及弱勢生較易有休退學情形。而入学成绩僅與未就讀有關，表示學生進來就讀後，是否休退與其在校期間的活動參與程度及表現有關。對於缺曠課較多的學生，需了解其近況與原因，若是因經濟或家庭因素，可透過系、導師與學務處的協助；若是因志趣不合因素，看是否需協助轉系或其他相關的輔導措施。學業成績表現低落的學生，可加強課業的輔導。此外，有擔任社團或班級幹部的學生，因被賦予重任，較不會休退學，而有擔任幹部者，嘉獎次數也相對較多。這些休退學的關鍵影響因素，希望能提供給各系所及相關單位做為研擬學生輔導策略的參考。
除了上述議題分析之外，校务研究中心亦將每個學年度休學與退學人數、比率與休退學原因做成儀表板，並公開於本中心办学绩效巨量分析系统，可依全校、院、系之入學年、當學年、畢業學校、居住縣市等進行查閱。詳細路徑如下：長庚大學>行政單位>校务研究中心>办学绩效巨量分析系统> SAS VA報表平台> AAU04_大學部休退學變化分析。
