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長庚大學電機系奪旺宏金硅奖優勝 物理AI避震系統獲肯定


长庚大学工学院电机工程学系博士生黎保越与翟禹翔、大学部学生陈品颐与林重佑,在张永华教授指导下,凭藉智慧避震系统参加第26届「旺宏金硅奖」,在全国274支队伍中脱颖而出,是唯一私校获奖团队,与台大、清华、阳明交大等顶尖大学并列应用组「优胜奖」,团队成员皆感到振奋与欣喜。

团队表示,获奖作品為「结合物理AI与路面感知之智慧避震系统设计与开发」,聚焦於智慧交通系统对微型移动平台的震动控制需求。旨在开发一套智慧半主动悬吊系统,使自行车能即时适应不同路况,从而提升避震效果与乘坐舒适度。该研究目前已完成实作与实验验证,除了证实该方法的有效性,也展现未来於机车及汽车上的应用潜力。

「旺宏金硅奖-半导体设计与应用大赛」是由旺宏电子及旺宏教育基金会主办,歷年皆吸引国内顶尖大专院校相关科系投入。本届歷经线上评审团严格审查与初赛委员共同讨论,最终评选出设计组与应用组各8支优胜队伍。长庚大学电机系团队展现高水準的创新半导体应用实力,与国立顶尖大学同获殊荣。

团队指出,此系统的核心技术在於导入「物理资讯神经网路」(Physics-Informed Neural Networks, PINN)模型,整合环境感知与智慧控制流程,利用安装於车辆前方的深度感测相机,即时重建道路剖面,提前辨识即将到来的路面异常。研究整合感知、预测与控制,实现人工智慧与物理系统的闭迴路互动,可视為Physical AI(物理人工智慧)的初步实践。

张永华教授表示,团队核心成员黎保越(Le Bao Viet)為来自越南河内理工大学(Hanoi University of Science and Technology)的博士生,毕业於车辆工程学系,拥有电动车动力学与机电控制的深厚基础,与长庚大学智慧型控制实验室近年投入的PINN研究方向高度契合,双方因此得以在短时间内完成技术整合。此次获奖充分体现了跨专长领域整合的重要性,不同专业背景的思维交流,更容易激发出具备Physical AI特性的创新火花。

未来团队将持续深入研究代理人式人工智慧(Agent AI)与全自主决策Autonomous Decision),进一步建构具备感知、推理、决策与自主互动能力的Physical AI智慧系统,并朝向智慧车辆、机器人与自主移动平台等应用领域发展。

 

长庚大学电机系学生团队成员黎保越、翟禹翔、陈品颐、林重佑(由右至左)合影 

 

长庚大学电机系张永华教授(图左)与越南籍博士生黎保越(图右)合影 

 

长庚大学学生团队所开发的智慧避震系统运作示意图 

 

长庚大学学生团队开发智慧避震系统作品主要功能模组示意图