本校工学院惯性感测研发团队，已成功发展出一项判定心臟瓣膜开闭、心臟血流脉衝及心肌收缩异常之非侵入式、无辐射及无痛诊断技术；并首次发现六项异常辨识之特徵标记点；本计画已获长庚医院核定通过人体试验，目前正积极进行临床实验与佐证数据分析，未来将可成為辅助心电图诊断急性心臟疾病、瓣膜性心臟病、心臟衰竭等疾病之创新技术。此项技术已申请美国与台湾专利，正寻求医疗器材厂商技转与仪器商品化。
本項技術之研發成員為本校医疗机电研究所李明義所長、電機工程學系林文彥助理教授及長庚醫院心臟內科張伯丞醫師。該項技術之核心為同步即時心震圖譜量測、大數據處理及異常判定演算法等，所量測之心震圖譜（Mechanocardiogram
spectrum, MCG spectrum）有別於傳統臨床使用之心電圖（Electrocardiogram, ECG），係利用四組微機電技術製作之加速規（俗稱
G
sensor）量測模組，貼附在人體心臟四個瓣膜部位之體表，量測心臟瓣膜閉合、血流脈衝及心肌收縮所產生之「心」臟體表微小「震」動訊號。由於量測點包含了
4
個心臟瓣膜，因此所產生之四組心震圖便可繪成為一套依時序變化之圖譜。
目前該團隊在長庚醫院心臟內科醫師的協助下，已成功地將心臟體表心震圖譜，與心電圖及心臟都卜勒超音波同步比對，可辨識出
15 項判定心臟瓣膜閉合、血流脈衝及心肌收縮異常之新佐證，其中六項特徵標記點為世界首次發表，將成為心臟病症輔助診斷技術研發之新創見。此項技術業經本校推薦，參加 2015 年 11 月
20 日教育部主辦之「邁向頂尖大學研發成果展」，正式公開發表。
