疲劳的种类与测量
物治系 張雅如教授
疲勞 ( fatigue ) 除了發生在一般人運動後,對於神經系統疾病的患者亦是相當常見的症狀,例如中風、多發性硬化症、重症肌無力、癌症、脊髓損傷、腦外傷或是帕金森氏病患等。疲勞在不同疾病,有不同的盛行率,以帕金森病為例,疲勞的盛行率高達 33%~57% 不等。疲勞造成病人的生活品質下降,且藥物的治療效果有限,因此疲勞的發生原因與正確的分類疲勞,才能發展出解除疲勞的有效方法。
多數的人將疲勞與無力 ( weakness ) 混用,病人常使用一些描述來表達疲勞,例如「我覺得我的手臂很沉重」或是「我沒有辦法像以前走的這麼遠」。然而,這些症狀有可能代表的是無力的症狀。傳統上主觀量表測量,無法分辨疲勞的真正成因。最近幾十年的研究發現,疲勞除了是主觀感受的描述之外,在神經生理上,疲勞可以被分成中樞疲勞和週邊疲勞。
中枢疲劳為上神经元处发生的疲劳,例如脑部与脊髓。造成中枢疲劳的原因除了上神经元的受损之外,也有可能是执行任务的动机下降所造成。然而,动机下降不能完全解释中枢疲劳的发生,研究指出:在动机极高的运动员身上,仍会发生中枢疲劳。在週边疲劳方面,早期的生理研究,利用高频率的电刺激诱发週边疲劳,因為高频率电刺激会造成神经肌肉交接点的疲劳,导致学者们一度认為週边疲劳的位置在神经肌肉交接点。然而,较后期的研究发现,人体在执行自主性肌肉收缩时,动作单位的徵召频率非常低,产生神经肌肉交接点疲劳的机率不大,进而发现週边疲劳的机制包含下神经元的动作电位传导,肌细胞膜的动作电位传导,以及肌肉内部兴奋-收缩耦合机制的失效等。
中樞與週邊疲勞可能會互相影響而加劇。McComas 在 1995 年提出廢用模型 ( 圖一 ),至今仍廣為使用。由此模型可知,下神經元受傷不僅造成週邊疲勞,由於下神經元損傷之後,執行同樣的任務,需要更大比率的活化程度,讓執行的任務變得相對困難,因而增加中樞疲勞的風險。由上神經元或下神經元而來的廢用,常發生在臥床或坐輪椅的病人身上,廢用會使中樞或週邊疲勞的症狀加劇。因此,將中樞疲勞、週邊疲勞和無力等幾種症狀詳細區分,查出疲勞的真正原因,才能使臨床發揮良好的療效。
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▲图一、中枢与週边疲劳相互影响关係图 |
測量疲勞的方式分成臨床上的主觀評估和實驗室的客觀測量,主觀評估主要是量表之填寫,例如疲勞嚴重程度量表 ( Fatigue Severity Scale,FSS ) 或是多面向疲勞量表 ( Multidimensional Fatigue Inventory,MFI ) 等。疲勞量表在臨床上應用層面廣,具有良好的信效度,且使用上方便與貼近生活品質的優點,現行的研究大多數使用量表評估疲勞。然而,量表評估疲勞的缺點,包括極難區分疲勞的種類,並且量表也將無力的描述混雜在其中,因此難以知道神經疾病患者之疲勞成因。
客觀的實驗室測量疲勞可定量中樞疲勞和週邊疲勞的程度。目前對於中樞疲勞的定量,常使用自主活化測試 ( Interpolation Twitch Technique,ITT ) 和經顱磁刺激 ( Transcranial Magnetic Stimulation,TMS ),計算中樞疲勞指數 ( Central Fatigue Index,CFI ) 和測量大腦皮質的興奮性。但研究發現,在健康人發生中樞疲勞時,經顱磁刺激所產生的動作誘發電位沒有變化。因此,自主活化測試仍是中樞疲勞主要測試方法。
週邊疲勞常用肌電圖訊號、最大抽搐力量 ( Twitch force ) 和最大自主力量 ( Maximal Voluntary Contraction,MVC ) 等方式定量,再依此計算出週邊疲勞指數 ( Peripheral Fatigue Index,PFI ) 和整體疲勞指數 ( General Fatigue Index,GFI )。其中,肌電圖中位頻率 ( Median Frequency,MF ) 下降,是一個非侵入性又簡便的方式,廣泛應用於神經生理與動作科學的研究,其缺點是肌電圖的中位頻率變化,恢復迅速,在研究上必須即時測量,以避免誤判。
近几年,临床上已渐渐无法满足仅利用主观量表评估疲劳,使用客观方式定量疲劳,在全球的研究已经逐渐成為趋势。例如近几年研究利用客观研究室测量,发现帕金森氏病患中枢自主活化程度比健康人低 ( Stevens-Lapsley 等人,2012;Moreno Catala 等人,2013 )。我們研究團隊近年也發展出定量疲勞成份貢獻度模式,除了定量病患的疲勞,也可更精確的評估介入效果 ( Chang 等人,2010 )。我们期待未来能发展出更简便的疲劳定量法,以利推广於临床,并藉此发展出有效的疲劳解决方案。
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