发稿日期：109年12月30日
長庚大學资讯工程学系第15屆毕业專題成果展，12月30日在學生活動中心登場，本屆作品聚焦在AI人工智慧與防疫、銀髮族照護等，共展出13組，呈現同學們結合創意、跨領域與产学合作的成果，四年所學的資訊專業知識與技術表露無遺。同學們卯足了勁，在前一天就開使架設相關器材，積極採排。
资工系表示，本系教育理念强调理论与应用结合，把课堂所学的知识动手实际做出来，学生除了暑假要到公司实习与业界接轨之外，在大叁上学期到大四之间参与专题研究，在指导老师的引导下，培养实做与应用能力，也训练同学们的分工合作、专案管理与沟通技巧。经过多次公开评选，脱颖而出的组别才能够参加专题成果展，过程中有不少组别已在校外全国性比赛得名，為校争光。
本届专题中，吴蒨樺、吴东曄、苏青卫、刘咨佑同学在赵一平老师的指导下，开发「超解析度大脑磁振造影技术」，结合深度学习与超解析技术，应用於加速磁振造影成像，产生更高解析度的影像并缩短取像时间，以达成加速造影流程与提升影像重建品质。该组作品参加大专院校资讯服务创新竞赛，连续二年获得第叁名及佳作，也在全国大专院校智慧创新暨跨域整合创作竞赛、中华电信滨辞罢大平台创意应用大赛、中技社础滨创意竞赛、全国医学工程创意竞赛等比赛中获得佳绩。
吴胤恩、陈香伶、陈志豪、蔡宛凌同学在梁家铭老师、吴世琳老师指导下，开发影像辨识技术与感测分析的「智能鱼类水族系统」，能有效辨识水族鱼类的生理状态，达成智能水质侦测与控制，该组作品的获得第25届大专院校资讯应用服务创新竞赛础滨辞罢创新应用组优胜。
另一方面，虽然疫情对人类生活造成莫大影响，不过，资讯科技的发展却也带来许多解方及思考，像是黄鈺茹、叶宜萍、张承衔及林仲岳同学的作品「疫情下的远距教学─虚拟显微镜」，发展显微镜的线上操作教学，这项作品聚焦於提供远距教学、学习体验及课后复习。「防疫之事后追踪与辨识」软体则透过人体、配件顏色、人脸、口罩、人头等辨识，自动追踪目标人路径与辨识出身边的风险人，减少追踪居家隔离者、检疫者所要付出的社会成本，并提升效率与準确度。「新型冠状病毒之基因组装平台」设计了自动化的基因分析系统，在新型冠状病毒学术研究上更加精进。「势在必行」使用手势非接触控制设备，避免用手接触电梯开关等平时容易疏忽的防疫漏洞。
除此之外，這次AI應用也是畢展一大亮點，像是「網頁數位助理」利用AI語意分析，提供學校的資訊服務；「AI多功能聊天機器人Maru」則是一項LINE平台上的聊天機器人應用，提供假新聞判斷、個人行事曆管理等實用功能，不需繁瑣的指令，也不需安裝APP，透過簡單話語就可以跟機器人溝通。「AI語音控制多媒體遊戲介面」透過AI語音辨識，可訓練小朋友的語言能力，快樂學習發音跟打字，並可透過上傳語音檔案客製化辭彙。「菜色與廚餘辨識管理系統」智能辨識廚餘，分析出餐廳的熱門、冷門菜色，在環保上盡一份心力。「Codivine C++」智慧編程系統，讓學習程式開發不再困難。
銀髮族照護相關作品則有「銀髮智慧食堂」、「失智長輩穿戴關懷系統」，前者提供便利、可靠及安全的送餐服務，後者則讓照護人員透過手機APP 掌握患者生理資料，並經由長期紀錄分析其健康走勢，以作為醫療參考。由五位來自產業界與學界之資深工程師、教授、研究員在嚴格、公平的評審下選出最優秀的組別。多項研發成果，展現出學生的創意、巧思與扎實軟硬體實作能力的整合設計，讓參觀的貴賓及教職員生都留下深刻的印象。除了專題成果發表，本次也邀請長庚資工毕业校友且擔任多個新創團隊創辦人的許世賢學長向即將步入職場的學弟妹們分享創業經驗。
新闻联络人：
資工系 陳仁暉主任
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