长庚大学电机系学生团队成员黎保越、翟禹翔、陈品颐、林重佑(由右至左)合影。
团队表示，获奖作品為「结合物理础滨与路面感知之智慧避震系统设计与开发」，聚焦於智慧交通系统对微型移动平台的震动控制需求。旨在开发一套智慧半主动悬吊系统，使自行车能即时适应不同路况，从而提升避震效果与乘坐舒适度。该研究目前已完成实作与实验验证，除了证实该方法的有效性，也展现未来於机车及汽车上的应用潜力。
长庚大学电机系张永华教授(图左)与越南籍博士生黎保越(图右)合影。
「旺宏金硅奖－半导体设计与应用大赛」是由旺宏电子及旺宏教育基金会主办，歷年皆吸引国内顶尖大专院校相关科系投入。本届歷经线上评审团严格审查与初赛委员共同讨论，最终评选出设计组与应用组各8支优胜队伍。长庚大学电机系团队展现高水準的创新半导体应用实力，与国立顶尖大学同获殊荣。
團隊指出，此系統的核心技術在於導入「物理資訊神經網路」（Physics-Informed Neural Networks, PINN）模型，整合環境感知與智慧控制流程，利用安裝於車輛前方的深度感測相機，即時重建道路剖面，提前辨識即將到來的路面異常。研究整合感知、預測與控制，實現人工智慧與物理系統的閉迴路互動，可視為Physical AI（物理人工智慧）的初步實踐。。
长庚大学学生团队所开发的智慧避震系统运作示意图。
張永華教授表示，團隊核心成員黎保越（Le Bao Viet）為來自越南河內理工大學（Hanoi University of Science and Technology）的博士生，畢業於車輛工程學系，擁有電動車動力學與機電控制的深厚基礎，與長庚大學智慧型控制實驗室近年投入的PINN研究方向高度契合，雙方因此得以在短時間內完成技術整合。此次獲獎充分體現了跨專長領域整合的重要性，不同專業背景的思維交流，更容易激發出具備Physical AI特性的創新火花。
长庚大学学生团队开发智慧避震系统作品主要功能模组示意图。
未來團隊將持續深入研究代理人式人工智慧（Agent AI）與全自主決策（Autonomous Decision），進一步建構具備感知、推理、決策與自主互動能力的Physical AI智慧系統，並朝向智慧車輛、機器人與自主移動平台等應用領域發展。