长庚大学工商系 帶領學子站上數位浪潮
【記者徐乃義 ／桃園報導】疫情爆發至今，促使各國央行紛紛祭出寬鬆貨幣政策，催化出股市與原物料的超級多頭行情，投資人潮人聲鼎沸，近期甚至傳出小學生利用手機看盤的奇聞，在在說明風起雲湧的數位時代已經來臨，长庚大学工商管理學系也早一步在教學上推動數位轉型，培育學子接軌職場的專業能力。
长庚大学工商系李文義主任表示，社會人文及商管領域學子常受制於數位工具分析技能不足，無法順利切入「智能投資」、「數位行銷」等火紅的大數據分析領域，甚為可惜。尤其近年來「跨領域學習」已是重要的發展潮流，如何有效地把人工智慧(AI)演算法導入傳統的投資決策分析，是值得重視的財務金融教育議題。
工商系希望藉由产学合作计画将前述不同领域技能与知识，以有系统整合的创新教学方式，来提升发挥一加一大於二的学习综效，并可大幅提升管理知识网络创新的附加价值。像是师生近年来参与包括台湾钢铁同业工会、製造业上市公司等多项产学合作计画，就会利用础滨的深度学习进行原物料价格的预测，以有效补足前述知识衔接的缺口。
徐忆文助理教授8月初甫向台湾钢铁同业工会提出专题报告，透过线上发表会议向与会的100餘位产官学界人员分享，如何以人工智慧演算法与文字探勘进行原物料及钢品的价格预测。另一方面，他所提出的「人工智慧应用於财金课程学习之研究」，近期也获教育部教学实践计画补助。
徐忆文在教学、研究与产学合作经验中观察到，资讯人才普遍对财金或产业知识一知半解，而管理学院财金相关科系学生则缺乏础滨与机器学习等专业知识，导致极度缺乏能有效整合科技工具与财金、产业专业的人才，整体职场战力因而大打折扣。
长庚大学工商系陸續增添財金教學相關設備，像是路透社全球財務統計(Thomson Reuters Eikon)以及Statistica大數據分析軟體等，所費不貲，國內擁有相同資源的大專校院並不多，同時系所開設的財務金融課程亦不斷調整更新內容，進行 EdTech(教育科技)的數位轉型。
徐忆文指出，系上与群益期货公司的策略合作，即导入最新的数位投资模拟交易平台，商品横跨贵重金属、原油、股价指数、与外匯保证金等，同学在学校能够接触最贴近市场现况的平台，提升学习效果。
工商系也觀察到，新世代學生不再以追求優秀的成績作為學習主要驅動力，他們更重視對於自主挑戰成功與動手完成任務的成就感、以及同學間相互肯定的內在動力。因此，教育需因應趨勢改變與創新調整，培養學生設計思考(Design Thinking)的思考邏輯，具有主動挖掘問題、解決問題、及自主學習等必要技能，以利探索金融投資的無限可能。
面對這波勢不可擋的數位浪潮，长庚大学工商系財金課程教育目標將更為聚焦於培養學生具有AI分析與傳統投資管理的整合能力，並強化財務金融理論與大數據應用的創新技能，落實「用智慧科技的手段，提供量化金融投資分析」的發展特色，朝向金融資料科學實驗室(Financial Data Science Lab)的長期目標邁進。◇