BQuant 平台整合 Python 與金融資料庫，讓學生能在雲端環境中進行資料處理、視覺化分析及投資策略回測， 實際體驗業界常用之量化研究工具，強化金融科技實務應用能力。
- 即时取得全球股票、债券、外匯等金融市场资料
- 支援 Python 程式進行資料分析（Pandas、NumPy）
- 量化投资策略开发与回测（叠补肠办迟别蝉迟颈苍驳）
- 资料视觉化与互动式图表分析
- 雲端 Notebook 環境，支援研究與團隊協作
量化策略绩效比较
透過 BQuant 平台，學生可同時比較多種投資策略之績效指標，
包含 Sharpe Ratio、報酬率與最大回撤等，進行完整策略評估。
技术分析与交易策略实作
學生可運用技術指標（如布林通道 Bollinger Bands），
建立均值回歸策略，並觀察交易訊號與累積報酬表現。
配對交易（Pairs Trading）分析
透過統計方法分析兩檔資產間的價格關係，
建立價差（Spread）與 Z-score 模型，進行量化套利策略設計。
指数套利策略回测结果
此圖展示台積電與大盤指數的相對價差分析，
透過 Z-Score 進行套利判斷，並呈現策略的累積報酬表現。
本系透過 Bloomberg Terminal 與 BQuant 平台之導入， 使學生在學期間即能接軌金融業界實務， 培養具備資料分析、程式設計與量化投資能力之跨領域人才。