讲者: 美國聖路易斯華盛頓大學電腦科學與工程學系
何建儒副教授
题目: The Human Side of AI Training 人工智慧訓練中的人類行為與相互影響
参加对象: 全校大叁以上学生、教职员与长庚医师
实体地点: 管理大楼11楼AI讲堂
演讲时间: 2026年9月22日(二) 13:00-15:00
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讲者簡介：
何建儒副教授為现任美国圣路易斯华盛顿大学电脑科学与工程学系副教授，曾於康乃尔大学担任博士后研究员，目前担任长庚大学人工智慧学系客座副教授(2026词2027)。他的研究主要探讨机器学习、人机互动与协作、人类运算，以及演算法与行為经济学之间的交会，特别关注人类行為如何影响 AI 系统的学习与决策，以及 AI 系统又如何反过来影响人类。他的研究成果发表於 PNAS、ICML、NeurIPS、WWW、AAAI、IJCAI、ACL、NAACL、AAMAS 等国际期刊与会议。他亦担任 ACM Conference on Human-AI Complementarity and Alignment（HCOMP）2026 议程共同主席（Program
Co-Chair）。
演讲摘要：
近年來，人工智慧快速發展，而這些進展在很大程度上仍仰賴人類所提供的資料、回饋、判斷與示範。然而，人類並非只是被動的資料來源：人類的行為會受到 AI 系統與訓練機制的影響，而人類行為本身的特性，也可能進一步影響 AI 學習的結果。
本演讲将以「人工智慧训练中的人类行為与相互影响」為主题，探讨在人工智慧训练过程中，人类行為及人与人工智慧之间的相互影响，如何改变我们蒐集与使用训练资料的方式。我将介绍一系列相关研究，包括人们在知道自己的行為将被用来训练人工智慧时，如何改变自身的决策行為；在从人类示范中学习时，如何考量人类行為的可学习性与脆弱性，以改善人工智慧的学习成果；以及如何结合人类与大型语言模型，更有效率地取得与估计人类的判断。这些研究共同指出，在训练人工智慧时，我们不仅需要关注所使用的资料，也需要理解这些资料背后的人类行為，以及人与人工智慧互动所产生的相互影响。
