本课程特别邀请到管理学院陈仁遶教授主讲。
學歷：伊利諾大學香檳分校 金融學博士
专长：人工智慧、流动性、利率期限结构、信用风险建模、交易部门与评级机构的定价模型自动化、封闭式解推导、格点与蒙地卡罗模拟、复杂模型校準。
业界经验：曾任职摩根大通、雷曼兄弟（副总裁，1997–1999）、大华证券、穆迪碍惭痴、贝莱德与摩根士丹利。参与的模型专案包括：
- 雷曼兄弟：信用衍生性商品定价模型
- 穆迪碍惭痴：结构性违约模型
- 大华证券：可转换债券与固定收益衍生性商品模型
- Polypaths Software：雙因子 HJM 利率模型
學術資歷：曾任教於福特漢姆大學（Fordham University）、羅格斯大學、匹茲堡大學、台灣大學、香港大學，並兼任哥倫比亞大學；多篇論文發表於主要金融與專業期刊，近年研究聚焦於 AI 金融證券定價模型與行為金融學。陳教授長期專注於人工智慧、金融建模、信用風險與金融商品定價，並曾任職於雷曼兄弟、摩根大通、穆迪KMV、貝萊德、摩根士丹利及大華證券等國際金融機構，兼具金融學術研究與國際金融實務經驗。
課程將從 Graph Theory、Clustering、Swarm Intelligence、NLP、Transformer及其他人工智慧工具等面向，探討 AI 如何應用於金融建模、風險分析與量化決策。
适合对象：
1.各大金融机构交易员
2.金融、投資、財務、風險管理、企業策略及 AI／數據分析等領域之中高階主管與專業人士。
※不需预修课程，只要有基本财金知识即可
課程日期｜2026年11月7日(六) 08:30–17:30
課程地點｜政大公企中心六樓 A605個案教室
名额｜限额50名，额满為止
費用｜NT$8,000 /人
报名期间：即日起至10月25日止
报名连结：
联络窗口：张小姐
Email: swallow@cgu.edu.tw
03-211-8800 分機 3249
