91猫先生

亚洲指标级新创盛会 COMPUTEX 2026 於台北南港展览馆盛大登场！本届展会以「AI Together」為核心主題，吸引來自全球 1,500 家頂尖廠商參展，全面聚焦於 AI 晶片、邊緣運算、矽光子及智慧移動等次世代前瞻創新，再次向世界展现了臺灣身為全球科技心臟的關鍵影響力。
而作為 COMPUTEX 旗下專為全球新創打造的亞洲指標性新創展會，InnoVEX 2026 更是全球創投、跨國巨頭與深科技（Deep Tech）新創對接的焦點舞台。今年，經濟部產業技術司特別於 InnoVEX 展會中設立「AI X Innovation Pavilion」主題館，嚴選 31 項前瞻科研與智慧創新成果，展现國內將頂尖學術研發轉化為商業化產品的堅強實力，全力助推臺灣優質新創鏈結國際供應鏈與海外市場。
在此次匯聚全球目光的科技盛宴中，由長庚大學经营分析研究中心衍生成立的新創「天行智能」，特別代表經濟部產學培育成果進駐「AI X Innovation Pavilion」主題館展出。該館精選 31 項跨領域前瞻科研與智慧創新成果，聚焦邊緣 AI、晶片設計、智慧醫療及淨零碳排技術。
天行智能作為智慧營運決策與 AI 調度領域的亮點新創，於現場展示核心技術，展现臺灣 AI 新創鏈結國際與接軌全球市場的強大即戰力！

聚焦智慧醫療痛點，展现跨域 AI 決策實力
作為本次主題館中備受矚目的智慧醫療決策代表，天行智能現場展示獲經濟部價創計畫與多項产学合作支持、由長庚大學吳侃教授團隊研發的「智慧醫療人力資源管理系統」。

在医疗此等多条件决策领域，一个小小的排班或调度错误，不仅容易引发劳基法合规争议、增加管理阶层的时间成本，更可能因人力配置不均而导致医护离职率上升与疲劳累积。
現今主流的生成式 AI（LLM）雖然擅長內容生成，卻缺乏硬性約束力（Hard Constraints），且極易產生「幻覺」；強化學習（RL）與常規求解器則依賴「從失敗中學習」，但在零容錯的專業場景下，「失敗」根本不被允許。所以為了打破傳統 AI 的致命缺陷，團隊推出專為高風險營運打造的 「系統二決策智能（Series A System-2 Decision Intelligence）」 系統，主張「AI 不應只是優化決策，更要治理決策（Governs Decisions）」。

常規 AI 的思考邏輯是「廣泛搜寻→排序結果→祈禱滿足限制條件」，最後往往需要人工大幅修正。该团队借镜人类专家决策机制提出新解法：「不浪费时间算错误答案，从源头就锁定合规边界。」
1.先治理（骋辞惫别谤苍）： 在搜寻前即定義好合法空間，預先架構性地排除所有違反法規與領域規則的選項。
2.后执行（贰虫别肠耻迟别）： 僅在安全邊界內進行搜寻，確保每一個產出的結果在結構上就是正確的（Correct by Construction）。
面對全球醫療體系普遍面臨的醫護高離職率與排班行政負擔，傳統 AI 缺乏大量歷史數據且難以應對複雜的勞基法規與人性偏好。天行智能獨家將醫療專家經驗結構化，打造「最佳化演算法與即時資料驅動決策引擎」，實現 3 分鐘內自動生成兼顧合規與公平偏好的班表，為智慧醫院提供強大的營運決策支援。

从高科技製造到医疗场域，落实验证跃上全球舞台
天行智能的技术不仅於高科技製造业累积了丰富的调度经验，更已於国内医疗场域展现卓越的落地效益。
在医疗应用的实测中，该系统已於林口长庚医院药剂部正式上线，达到「零人工修正」的优异表现，骨科部医师排班亦已进入验证阶段。实际导入成果效益显着：

• 大幅提升排班效率： 協助合作醫院將原本需耗時 3 天的排班流程大幅縮短至 3 分鐘，排班作業時間減少高達 80%。 
• 优化人力与员工满意度： 提升整體流程效益達 50%，排班獲批假單量增加 33%，進一步降低 30% 的人員離職率。 
• 實現 100% 法規合規： 完美对接劳基法与医疗相关规范，确保排班结果完全合规。&苍产蝉辫;