長庚大學获奖情况

長庚大學经营分析研究中心產學研發能量再獲盛譽！由吳侃教授帶領之研發團隊所衍生成立的新創企業「天行智能股份有限公司」，日前參與「2025 聯新國際盃」競賽，憑藉前瞻的 AI 智慧排程與動態資源調度技術，在眾多醫療科技與智慧健康團隊中脫穎而出，勇奪「智慧醫院優勝」殊榮！

【切入醫療場域痛點——跨領域 AI 決策技術應用】

「聯新國際盃」智慧醫院組別著重於「醫護減壓」，旨在運用 AI、RPA 或 LLM 等資訊技術輔助醫護人員減少行政與文書流程。自 COVID-19 疫情以來，急診擁塞與護理人員不足（護理師离职率近 25%、工時超標過半）已成為嚴峻議題。「得護理者得天下、得資訊者安天下」，如何利用資訊方法減輕醫護負擔，為現今官民共同努力的方向。

智慧醫院運作面臨諸如醫療資源彈性調度、醫護人員排班協作、檢驗流程最佳化等複雜挑戰。傳統 AI 欠缺歷史數據且難以處理如勞基法規、變形工時與人性偏好等深層邏輯，傳統資訊系統亦難以應對突發狀況，形成營運斷點。

本次參賽獲獎之核心技術，係本中心團隊在國科會價創計畫及产学合作支持下長期深耕之成果。團隊將專利研發之「最佳化演算法與即時資料驅動決策引擎」結合專家知識與 AI Agent 自主學習，推出「智慧醫療人力資源管理系統」。該系統能在 3 分鐘內自動生成兼顧法規與公平偏好的班表，精準补足医疗体系中「智慧营运决策层」的缺口，获得评审团一致高度评价。

【創新技術：專家知識融合 AI Agent 多目標最佳化】

為打破此局限，長庚大學经营分析研究中心主任吳侃教授與天行智能團隊將專家知識結構化，補足傳統數據缺口，並透過 AI Agent 進行自主學習與多目標計算。系統四大核心功能如下：

自动排班引擎： 3 分鐘內自動生成兼顧法規、公平性與員工偏好的班表。
即时换班换假：面临突发人力调度需求时，能即时重新计算并生成最佳替补方案。
智能法规检核： 100% 遵循勞基法與醫療法相關規範，避免違規風險。
数据分析仪表板：提供直观的人力效率、成本及工作负荷可视化分析。

【场域验证实绩与智慧医疗影响力】

效益指标	优化成果	详细说明
排班时间	減少 80%	護理長/組長排班时间從原本 3–5 天大幅縮短至不到 1 天。
离职率	降低 30%	平衡工作负担与个人偏好，显着提升员工留任率。
调班沟通	需求 -50% / 時間 -60%	班表符合度高，大幅减少内部调班磨擦与行政沟通成本。
营运与人力预测	加班 -15% / 預測精準度 95%	精準掌握人力需求，增進人員整體效益達 30%。

落地成功案例：

联新国际医院检验科：導入智慧檢核後，檢驗流程效率提升 50%，合規率達 100%。
长庚纪念医院药剂部：排班时间縮短 60%，藥師工作負荷平衡度顯著提升 35%。

91猫先生

经营分析研究中心

捷報！本中心產學研究團隊衍生新創公司「天行智能」榮獲 2025 聯新國際盃「智慧醫院優勝」！

【切入醫療場域痛點——跨領域 AI 決策技術應用】

【創新技術：專家知識融合 AI Agent 多目標最佳化】

【场域验证实绩与智慧医疗影响力】

落地成功案例：

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